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吴庞敬的个人主页


本人在上世纪末出生于闽东沿海小城,初中时开始自学Visual BasicC++易语言等编程语言。2015年高考后高估了自己对数学的兴趣和数理分析能力,自信满满地填报了河海大学理学院数学专业,以至于部分核心课程擦着及格线飘过。期间偶然接触到数学建模,对编程解决应用问题产生极大兴趣,重新拾起计算机编程。2019年于河海大学理学院获理学学士学位后,投身计算机科学研究。于2019年至2022年期间在河海大学跟随研究生导师李晓东副教授探究金融科技(FinTech)与强化学习(Reinforcemrnt Learning)相关问题,于2022年顺利获得工学硕士学位。2022年10月于香港理工大学跟随李青教授担任其研究助理(Research Assistant,RA),目前正在努力申请PhD中。

本人主要研究方向为:强化学习、时序预测、以及文本摘要,并重点关注这些方法在金融领域中的应用。欢迎交流讨论:


论文成果

出版成果

SCI JCR Q1 CCF B ESI Highly Cited Paper

Li, Xiaodong, Pangjing Wu, and Wenpeng Wang. “Incorporating stock prices and news sentiments for stock market prediction: A case of Hong Kong.” Information Processing & Management 57, no. 5 (2020): 102212.

SCI JCR Q1 CCF C

Li, Xiaodong, Pangjing Wu, Chenxin Zou, Haoran Xie, and Fu Lee Wang. “Sentiment Lossless Summarization.” Knowledge-Based Systems (2021): 107170.

SCI JCR Q1

Li, Xiaodong, and Pangjing Wu. “Stock price prediction incorporating market style clustering.” Cognitive Computation (2021): 1-18.

SCI JCR Q1

Li, Xiaodong, Pangjing Wu, and Rongrong Bo. “Improving Order Execution Cost Estimation by Semisupervised Learning.” IEEE Access 7 (2019): 178342-178356.

SCI JCR Q1 CCF B

Li, Xiaodong, Chenxin Zou, Pangjing Wu, and Qing Li. “TSSRD: A Topic Sentiment Summarization Based on Reaching Defi- nition.” IEEE Transactions on Affective Computing (2022): 1-15.

EI

Wu, Pangjing and Xiaodong Li. “Transaction Cost Analysis via Label-Spreading Learning.” in:International Conference on Machine Learning and Intelligent Communications. (2019): 444-454.

已接收

EI

Wu, Pangjing and Xiaodong Li. “Market Style Discrimination via Ensemble Learning.” in:International Conference on Software Engineering and Service Science (ICSESS). (2022).


研究项目

正在进行

已结题


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